Les notions de « deep learning », de « machine learning » définissent aujourd’hui l’intelligence artificielle comme un nouveau paradigme établi aussi bien dans le domaine industriel, économique, militaire ou sociopolitique, que dans nos vies quotidiennes. Pourtant cette histoire n’a jamais été véritablement mise en relation avec celle des neurosciences et de la neuro-computation. « Objet cerveau », « Intelligence des jeux », « Cyber-zoo », « Extended Minds », « Deep Learning - Arbres et réseaux neuronaux »... La redéfinition des notions liées à l'IA nous permet de mieux comprendre le développement continu des recherches sur la simulation de l’intelligence humaine et son interaction permanente avec les domaines de la science et de la création.
Les notions de « deep learning », de « machine learning » définissent aujourd’hui l’intelligence artificielle comme un nouveau paradigme établi aussi bien dans le domaine industriel, économique, militaire ou sociopolitique, que dans nos vies quotidiennes. Pourtant cette histoire n’a jamais été véritablement mise en relation avec celle des neurosciences et de la neuro-computation. « Objet cerveau », « Intelligence des jeux », « Cyber-zoo », « Extended Minds », « Deep Learning - Arbres et réseaux neuronaux »... La redéfinition des notions liées à l'IA nous permet de mieux comprendre le développement continu des recherches sur la simulation de l’intelligence humaine et son interaction permanente avec les domaines de la science et de la création.